刚读了Stability and Generalization in Looped Transformers论文，循环Transformer真的能提升医疗NLP的泛化能力吗？

我正在构建一个用于临床笔记摘要的医疗NLP系统，但在处理罕见病案例时泛化能力不足。尝试过数据增强和迁移学习，但模型在未见过的医疗术语上表现不稳定。刚读了这篇关于循环Transformer稳定性的论文，想知道这种架构能否解决我们的泛化问题。