刚读了Geometric regularization of autoencoders论文，几何正则化真的能提升生产稳定性吗？

论文提出通过观测随机动力学进行几何正则化的方法，理论上能提升自编码器的鲁棒性。但在实际生产中，我们部署的医疗影像自编码器遇到分布漂移问题，几何正则化在实验环境表现良好，上线后却因数据噪声导致性能下降。这让我思考：理论上的正则化方法如何适应真实世界的数据复杂性？